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如今由信息流决定人们看什么
看到你下一个视频的人,大多数不会关注你。这不是对未来的猜测。各大信息流早已这样运作,Meta 也在自己的财报电话会议上说过这一点。
对小企业来说,这改变了问题本身。问题不再是“我怎样获得更多粉丝?”,而是“我的每个视频有多少次机会被展示给陌生人?”
Meta 对推荐内容说了什么
在 Meta 2023 年第一季度财报电话会议上,Mark Zuckerberg 表示,Facebook 和 Instagram 信息流中超过 20% 的内容是由 AI 从用户未关注的账号中推荐的。就整个 Instagram 而言,他说这一比例约占人们所见内容的 40%(关于 2023 年第一季度电话会议的报道)。
在同一次会议上,他说自 Reels 推出以来,AI 推荐使用户在 Instagram 上花费的时间增加了 24% 以上。一年前,在 2022 年第二季度的电话会议上,他曾表示 Facebook 信息流中推荐内容的占比约为 15%,并预计会继续增长(Fortune)。
粉丝数量决定谁能看到你的视频。信息流决定谁真正看到它。
TikTok 从一开始就是这样设计的:它的“For You”信息流是推荐信息流,而不是你所关注账号的列表。YouTube Shorts 也是同样的方式。
推荐信息流对小企业意味着什么
推荐信息流会先把一个新视频展示给一小群观众。如果他们看下去,信息流就会把它推给更多人。如果他们划走,推送就停止。粉丝有帮助,但他们不是那道门槛。
这带来三个实际影响:
- 小账号也能触达陌生人,因为信息流测试一个视频并不需要大量粉丝。
- 每次发布都是一次测试。一个视频如果第一次测试失败,在同一个账号上很少能得到第二次机会。
- 你进行的测试次数,与任何单个视频的质量同样重要。
假设一家面包店有 30 个不错的短视频和一个 Instagram 账号。每个视频在信息流中只得到一次测试。有些表现不错,大多数不行,而面包店无法分辨是运气不好还是视频本身不好。
为什么一个账号会限制你
在同一个账号上把同一个视频发两次,看起来就是重复内容。所以只有一个账号时,每个视频只有一次机会。这才是真正的限制,而不是你的粉丝数。
这正是 x20.online 运作方式背后的思路。我们为一家企业创建并运营 20 个或更多 TikTok、Instagram、YouTube 和 Facebook 账号,并每天在这些账号上发布它已有的视频。每个副本都经过编辑,因此不是重复内容。这样一个视频就能得到20 次或更多测试,而不是一次。
这解决不了什么
更多的测试无法修复一个薄弱的视频。如果人们在一个账号上划过它,通常在二十个账号上也会划过。更多账号在开始发布前也需要几周时间准备。而且结果会因细分领域、国家和月份而不同。
所以顺序不变:先做出人们想看的视频,再给每个视频更多机会。你可以在我们的实时统计中看到我们运营的账号上的实际情况,并在我们的博客上阅读更多内容。
常见问题
我在 Instagram 和 TikTok 上还需要粉丝吗?
粉丝仍然有帮助,但他们不是门槛。推荐信息流会把视频展示给没有关注你的人。人们看到的内容中有很大一部分来自他们未关注的账号,所以小账号只要视频能抓住注意力,依然可以触达新观众。
Instagram 40% 这个数字从哪里来?
Mark Zuckerberg 在 Meta 2023 年第一季度财报电话会议上说,人们在 Instagram 上看到的内容中,约 40% 是由 AI 从他们未关注的账号中推荐的。此后 Meta 没有再公布一个固定比例,所以请把这个数字当作有时效性的参考。
我能直接在自己的账号上重新发布同一个视频吗?
基本不行。在同一个账号上重新发布同一个视频会被视为重复内容,效果通常更差。要让一个视频获得更多机会,它需要以独特副本的形式发布在不同账号上,这正是我们在所运营的账号上做的事情。
如果手动给每个视频 20 次机会听起来像一份全职工作,那正是 x20.online 所做的。你继续拍视频;我们负责发布,并把统计数据发给你。查看我们的价格。
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